最終更新日：2025年4月30日

コロナ禍バブルも終わり、再びデリバリーピザ店は閉店ラッシュです。
しかし、AIやDXを駆使し、早い将来、デリバリーピザ業界も革新的な変化が訪れ、新たなビジネスモデルに生まれ変わるでしょう。

ワタクシ、「ピザ」に関わって30年近いものでピザに関することは敏感なのです。
そして、「ピザ」に関わる事業に関して気になってしょうがありません。
今、ワタクシの中で熱いのはアメリカでテストマーケティング中のある企業です。
、、、と言っても、ワタクシすでにこのブログでご紹介しています。

そう、ワタクシが今一番注目しているのが「ズームピザ」なのです。
その「ズームピザ」が、、、。

デリバリーピザの最先端？

なんとソフトバンクが550億円もの出資を検討

そして2018年、コチラのニュースが飛び込んできました。

なんと、ズームピザにソフトバンクが550億円もの出資を検討しているとのこと。
いやはや、驚きです。
しかし、この「ズームピザ」は2018年当時まだたったのトラック3台で営業しているのみだったのです。
それだけ、ソフトバンクがズームピザの可能性に注目していたということなのです。

この「ズームピザ」、何がすごいって、、、
ロボット化が異常に進んでいます。
もちろん、テスト段階ではありましたが、、、。
そして、トラックの中で調理しながらお届けができるという素晴らしいシステムが可能となっています。

このデリバリートラックにはオーブンが56台設置されています。
12分以上かかる配達にはGPSで到着予想時刻を計算し、3分15秒前に遠隔操作でオーブンのスイッチが入り焼き始めます。
製造拠点は1都市1箇所とし、デリバリートラックでネットワークを作りラストワンマイルを「モペッド」と呼ばれる電気自転車で配達したりします。
製造拠点からデリバリートラックへの補充は専用バンを使用する分散型のピザデリバリーシステムを構築しました。
この分散型のピザデリバリーシステムならトラックの配置を変えることで地域の需要変化に素早く対応することができます。
一般的にピザの調理と配達にかかる時間は平均45分と言われるが、ズームピザは約22分で完了するとされていました。
完全に一人でお届けまで完結できるピザ屋さんが可能となっています。
調理のロボット化に関してはどの企業も頑張っていますが、それをトラックで可能にしてしまうところにすごい可能性が潜んでいるのでしょう。

ズームピザ事業の日本展開を狙っていたワタクシ、、、

ワタクシ、今まで新規事業に投資をしてきたことがあります。
ピザに関する事業にも投資したことがあります。
なので、この「ズームピザ」に関しても事業に興味があり、近年ではイチバン注目していました。
去年、実際、投資家の方何人かに「ズームピザ」の事業を日本に輸入できないか話を振っていました。
そこで、このソフトバンク出資を検討のニュースが飛び込んできました。。。。
率直な感想は、、、ソフトバンクがこれだけ巨額の投資を検討しているなんてジブンの目も捨てたもんじゃないなと喜ぶ反面、チャンスを逃してしまって悔しい思いの方がかなり強いです。
はっきり言ってケタ違いの出資額です。

ソフトバンク主導の「ビジョンファンド」がすごい！

ソフトバンクという会社は携帯電話の会社のイメージが強いです。
しかし、実際はベンチャーキャピタル顔負けの投資会社です。
同じくamazonのオモテの顔はネットショッピング屋さんですが、ウラでは「AWS」というクラウドサーバーでネットショッピングの何倍もの利益を稼ぎ出しています。
同様にソフトバンクはベンチャーキャピタル以上に投資を行っているファンドの側面が非常に強い会社です。
過去には95年にYahooに出資をしたことが非常に有名です。
そして今回ソフトバンクがズームピザに出資を検討しているというニュースにおいて、主導しているこのビジョンファンドですが従来のベンチャーキャピタルとは規模が圧倒的に違うわけです。
このビジョンファンドによって競合に出資されることが何よりも恐怖という状況を作り出してしまったのです。
トップシェアを取ることを必須とされるような巨額を投資することができるビジョンファンドなので、他のベンチャーキャピタルは出資をすることを躊躇するという現状が出来上がってきつつあります。
すでにUberにも出資しているビジョンファンドです。
Uberはすでにトップシェアを誇っている国も多いのです。
将来性があるベンチャー企業を成長させるというテクニックはソフトバンクの孫社長が世界一長けているのかもしれません。
その投資という分野でベンチャーキャピタルをも凌駕させるこのビジョンファンドに投資の話が来たのであれば確実な成長が約束されています。
資金調達であるIPOを目指すベンチャー企業にとって、IPO以上にビジョンファンドからの資金流入が嬉しいことなのです。

ズームピザの今後

ズームは2020年に入り、ピザの製造・宅配事業から撤退しました。
１月に360人を削減し従業員が約300人となったズームは、他の食品宅配業者にパッケージと効率化手段を提供する事業に転換する方針を示したのです。
事実上の撤退です。
しかし、ズームピザのビジネスモデルは今後のビジネスのあり方に参考になりました。
「AI」と「ロボット」という近い将来を担う2大キーワードのあり方です。
この分野の研究をもっと行えば画期的な生産性アップによりいろんな業種で産業革命レベルの動きが起きるでしょう。

デリバリーピザ業界のDX化とAI活用の最前線

近年、飲食業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が加速しています。
中でもデリバリーピザ業界は、そのオペレーションの特性上、テクノロジーとの親和性が高く、DXの進展によって大きな変化を遂げつつある業界です。
人手不足の深刻化や消費者ニーズの多様化に対応するために、AIやロボティクスを活用した新たな取り組みが次々と登場しています。
本章では、デリバリーピザ業界における最新のDX動向と、AI活用による業務効率化の具体的な実例について解説します。

店舗オペレーションの無人化と省人化技術の進展

ピザ業界では、注文から調理、配達までのプロセスを最小限の人員で回す取り組みが進んでいます。
特に注目されているのが、「スマートキッチン」と呼ばれるAIとIoTを活用した自動調理設備の導入です。
この仕組みにより、オーダーが入った瞬間にレシピ情報が自動で調理端末に送られ、ピザ生地の成形、具材のトッピング、焼成までを機械が担当することが可能となっています。
これにより、調理人の技術や経験に頼らず、誰でも安定した品質のピザを提供できる環境が整いつつあります。
加えて、注文管理システムと連動することで、厨房内のオペレーションも極限まで自動化が進行中です。
たとえば、アメリカの一部の大手チェーンでは、ピーク時間帯のオーダーを事前予測し、自動で仕込み作業を進行するAIアシスタントが稼働しています。
これにより、1店舗あたりの従業員数を3〜5名から1〜2名へ削減することが現実のものとなっています。
また、POSシステムと連動して、店舗の売上状況や材料の使用状況を分析するAIも導入されており、材料廃棄ロスの削減と収益性の改善にも貢献しています。

AIによる注文予測・需要予測の実用例

AI技術の中でも、需要予測モデルの導入はデリバリーピザ業界において急速に普及しています。
このモデルでは、過去の注文データ、気象情報、イベント情報、曜日や時間帯別の売上傾向などをAIが学習し、次に来る注文量を高精度で予測します。
例えば、ある国内大手ピザチェーンでは、AIによる予測に基づいて「事前仕込み量」「配達員の配置」「キャンペーン施策」を最適化しており、配達時間の短縮と顧客満足度の向上に成功しています。
さらに、誤発注による食品ロスも大幅に削減されており、サステナブルな経営にも寄与しています。
特に効果が顕著なのがピークタイムのオペレーションです。
従来は経験則で対応していた繁忙時間帯の需要に対し、AIが数時間前に売上を予測し、スタッフの配置や焼き上げ時間の調整を自動化。
その結果、待ち時間の短縮と回転率の向上という2つの大きな成果を上げています。
このようなAIによる予測型マネジメントの導入は、今後のデリバリー業態における必須技術となるでしょう。

調理ロボットの最新技術と導入事例（Picnic, xRoboticsなど）

調理ロボットの分野でも革新が進んでいます。
特に注目すべきは、米国シアトル発のスタートアップ「Picnic」です。
Picnicが開発したロボットは、最大300枚のピザを1時間で自動で作る能力を持ち、トッピングの種類や量も精密に制御できます。
この技術はすでに一部のイベント会場や商業施設で実用化されており、人間の介在がほぼ不要な調理ラインが構築されています。
また、xRobotics社も、ピザ業界に特化した自動トッピングマシンを開発しており、既に複数の米国ピザチェーンで稼働中です。xRoboticsのシステムは、クラウドベースで遠隔管理が可能で、食材の使用量や消費スピードをリアルタイムで監視し、在庫切れのリスクを低減する仕組みが備わっています。
これらの導入により、人件費の削減に加え、提供スピードの向上、品質の均一化という複数の課題を一度に解決することが可能となっています。
特筆すべきは、これらのロボットがクラウドとつながる「スマートロボティクス」として進化している点です。
つまり、ロボットが学習し、自己改善することでより効率的な調理プロセスを構築できる時代が訪れています。

このように、デリバリーピザ業界は「人の手による仕事」から「AIとロボットによるスマート運営」への転換期にあります。
その中心には、AIによる予測精度の高さと、ロボットによる一貫性のあるオペレーションという2つの強力な柱が存在しています。
将来的には、店舗に人がいない時代も現実となる可能性があり、これは単なるコスト削減の話ではなく、サービスの本質的な再定義でもあるのです。

1人＋ロボットだけで成立する「未来のピザ店舗」像

デリバリーピザ業界において、人手不足や店舗運営コストの上昇は深刻な課題となっています。
そんな中で注目されているのが、「1人＋ロボット」で成立するミニマルなピザ店舗の実現可能性です。
このモデルは、単なる自動化の枠を超えて、飲食店の在り方そのものを変革し得る構造的進化といえるでしょう。
ここでは、「完全無人化キッチン」の設計から、日本における導入障壁、そして接客とのバランスという観点まで、未来型ピザ店舗の全貌を解説します。

完全無人キッチンモデルの設計図

まず、「完全無人キッチン」とはどのような構造を持つのでしょうか。
以下のようなシステムで構築されることが想定されています。

このモデルでは、調理から配達までの工程に一切人の手が不要となるため、店舗運営にかかる固定費と人件費を劇的に削減できます。
たとえば、現在の人件費構成比が30～40％に達するピザ店において、このモデルが実現すれば人件費は10％以下に抑えられる可能性があります。
さらに、店舗面積の縮小も可能です。
接客スペースを設ける必要がないため、厨房だけの構成で成立し、立地の自由度も大きく広がります。
これは、都心部や地方の小規模スペースでもビジネスが成立する大きな利点です。

日本における導入障壁と法制度の課題

ただし、こうした未来型店舗を日本国内で展開するには複数の法制度上のハードルが存在します。

1. 飲食店営業許可に関する基準

日本では、飲食店営業を行うためには、人の管理者が常駐し、食品衛生責任者が配置されていることが要件となっており、完全無人運営は現状では制度上認められていません。

2. 労働関連法と24時間営業の制限

たとえ人が一部関与するモデルでも、深夜時間帯に機械が稼働する場合の労働法的な取り扱いや、電気・火気を使用する無人施設の防火基準もクリアする必要があります。

3. 配達に関する道路交通法や航空法の適用

ドローンや自動運転ロボットを使うには、国交省や警察庁の許可が必要であり、現行法では商用配送の自由化がまだ限定的です。

このように、技術的には可能であっても、日本では制度のアップデートが追いついていない点が最大の障壁です。

ただし、規制改革会議などでは「食品自動製造機の営業可能性」や「ドローン配送の特区制度化」が検討されており、将来的には突破口が見えてくる可能性も十分にあります。

省人化と接客価値のバランスをどう取るか？

もうひとつの課題は、省人化を進める一方で、顧客満足度やブランド価値をいかに維持・向上させるかという点です。
ロボットが作ったピザであっても、顧客は「温かく迎えられる体験」や「人との接点」を求めるケースが少なくありません。
とくに日本では、丁寧な接客やホスピタリティへの評価が高い文化背景があります。
そのため、省人化と接客価値の両立を図るには、以下のような工夫が有効です。

• チャットボットやAIコンシェルジュによるパーソナライズドな接客
• 受け渡しエリアにおける「動画接客」や「リアルタイム相談」機能の導入
• 常連客向けのアプリ上での特典通知や、名前呼びなどの個別対応

実際に、海外では無人運営のカフェでAIが音声で挨拶する仕組みや、購入履歴に応じたレコメンド機能を導入している例もあり、“機械の中に人らしさを組み込む”工夫が注目されています。
技術の進化とともに、感情の可視化やパーソナル体験の提供もデジタル化されていくのが今後の飲食業界の方向性です。

このように、「1人＋ロボット」というピザ店舗モデルは、コスト削減・生産性向上にとどまらず、新しい店舗体験を創造するためのプラットフォームでもあります。
テクノロジーの導入は目的ではなく、あくまで“価値提供の手段”として活用されるべき時代に来ているのです。

世界のデリバリーピザ最新事情と未来戦略

グローバル市場においても、デリバリーピザ業界はテクノロジーによる変革の波に乗っています。
特に欧米の大手チェーンは、効率化とユーザー体験の向上を両立させるための先進的な戦略を次々に導入しています。
また、新興国ではスマートフォンを中心とした「モバイルファースト」型のピザビジネスが急速に成長しています。
本章では、世界の主要企業の戦略動向と、技術革新の実例を整理しながら、今後のビジネスモデルのあり方を探ります。

ドミノ・ピザやパパジョンズが進める次世代デリバリー戦略

世界的に展開するピザチェーンであるドミノ・ピザやパパジョンズは、テクノロジーを中核とした競争優位の構築に力を入れています。
特にドミノ・ピザは、「テクノロジー企業であり、たまたまピザを売っている」と自称するほどの先進的姿勢を持っています。
ドミノが展開している主な戦略は以下の通りです：

• 注文用アプリのUX最適化とボイスオーダー機能の導入
• GPSによる配達位置のリアルタイムトラッキング
• 自社開発のAIによる調理支援・需要予測
• ドライバーレス車両やロボット配達の実験的導入

これにより、注文から配達までの所要時間を大幅に短縮し、顧客満足度を高めることに成功しています。
さらに、注文の70%以上がデジタル経由となっており、テクノロジー依存型のオペレーションが完全に根付いているのです。
一方、パパジョンズは、クラウドキッチンの積極展開と、第三者デリバリーパートナーとの連携強化を図っています。
これにより、出店コストを抑えつつ、都市部での即時配送ニーズに応えるモデルを実現しています。
これらの企業の共通点は、テクノロジーを軸にサービスの質と効率を両立させる“フルスタックデリバリーモデル”を追求している点です。

新興国におけるピザ業態のモバイルファースト展開

アジアやアフリカ、中南米などの新興市場では、ピザビジネスが従来型店舗を飛び越え、モバイルアプリを主軸にしたビジネスモデルへと急速に進化しています。
特にインドやインドネシアでは、スマートフォン経由の注文が全体の90%以上を占めており、アプリUIの最適化とモバイル決済が生命線となっています。
インドの「OvenStory」や「Mojo Pizza」といった新興ブランドは、クラウドキッチン＋アプリ注文＋高速配達の組み合わせで、従来の大手チェーンに対抗しています。
また、アフリカの一部都市では、既存のレストランがフードデリバリーアプリ経由でピザ業態を兼業する事例も増加しており、出店不要でブランド力を高める「バーチャルレストラン戦略」が注目されています。
モバイルファーストという視点は、テクノロジーとインフラ整備が不十分な新興国においてこそ、成長ドライバーとなっているのです。
さらに、これらの市場では口コミの影響力も強く、アプリ内のレビューやSNS連携がブランド形成の重要要素となっています。

世界各国で進むドローンやロボット配送の事例紹介

配送分野においては、人手不足や人件費の高騰を受けて、ドローンやロボットを用いた自動配送の実証実験が各地で進行中です。
アメリカでは、ドミノ・ピザがフォードと提携し、自動運転車両による無人配達のテストをミシガン州で実施しました。
ドライバーが不要となるこの仕組みにより、人件費の抑制と配送遅延の解消を同時に狙っています。
オーストラリアでは、同じくドミノがドローンによるピザ配達を初めて成功させた国として知られており、最大1.5kgまでのピザを15分以内に配送可能な機体を導入しました。
中国では、ロボット配送を手掛ける企業「Meituan Dianping（美団点評）」が、無人配送車両によるピザ含む料理の配達を都市部で本格展開しており、すでに北京や上海の一部エリアで日常的に稼働しています。
これらの動きはすべて、デリバリーピザという商材の「早さ」と「安定性」をテクノロジーで担保しようというグローバルトレンドの一環です。
また、こうした新技術の導入には、法規制の緩和や地域ごとの社会受容性も大きく影響します。
そのため、多くの企業がまずはテストマーケティングの形で導入し、ユーザーの反応と制度の整備状況を見ながら本格展開に移行する慎重な姿勢を取っています。
デリバリーピザ業界は今や、「食の提供」ではなく、「体験とスピードと利便性の融合」を売る時代に突入しています。
その鍵を握るのは、もはや厨房の中ではなく、アプリ、ロボット、そしてAIという技術要素なのです。

未来型ピザビジネスに向けた日本でのチャンスと戦略

テクノロジーと食の融合が進む中で、日本でも新しい形のピザビジネスが求められています。
「1人＋ロボットで成立する店舗」や「無人調理」「AI配達予測」など、未来型の構想が現実味を帯びてきた今こそ、日本独自のビジネスチャンスを見直す必要があります。
この章では、ズームピザの失敗をどう教訓化するか、日本市場の地政学的・文化的特性をどう活かすか、そして中小ピザ店が生き残るための実践的戦略について解説します。

ズームピザの失敗から学ぶべきこと

ズームピザは「ロボット＋AI＋移動式調理トラック」という大胆なビジネスモデルで脚光を浴びました。
しかし、結果的には製造・宅配事業から撤退し、プラットフォーム提供側へと方向転換しています。
この動きは、未来型ビジネスの可能性と同時に、いくつかのリスクと学びを私たちに示しました。
最も大きな教訓は、“技術先行で顧客体験が置き去りになると、継続性が保てない”ということです。
ズームピザは配送速度や省人化では非常に優れていましたが、「美味しさ」「安心感」「ブランド体験」など、顧客が求める本質的価値へのアプローチがやや弱かったと考えられます。
また、移動式キッチンの法的整備や都市インフラへの依存度の高さが、スケーラビリティを制限する要因となった可能性も否めません。
つまり、技術だけでなく“市場の文脈と規制、顧客心理”を見据えた設計が不可欠であることを教えてくれたのです。

日本独自の地政学的・文化的な強みの活かし方

日本のピザ市場はアメリカやヨーロッパと比べて小規模ながら、高品質・高付加価値な商品へのニーズが強く、都市密集型の生活圏を背景に独自の成長余地を持っています。
たとえば以下のような地政学的特性が挙げられます。

都市部の高密度な住宅環境

ドローンや無人配送ロボットの短距離運用に最適。

鉄道中心の都市構造

クラウドキッチンやサテライト店舗の展開に向いたインフラ。

コンビニや自販機文化の成熟

ピザ自動販売機やセルフ型無人販売店舗との親和性が高い。

文化面では、以下のような特徴が強みとなります。

食への品質要求が高く、妥協しない国民性

AIやロボットによる品質管理の信頼性がアピールしやすい。

サービス重視の消費傾向

パーソナライズされた接客AIやチャット対応が差別化要因に。

SNSとの親和性が高い若年層

新しい形の店舗や配達体験を“話題性”として活用可能。

これらを活かせば、日本はピザビジネスの“次のモデルケース”として、世界をリードする可能性すらあります。

中小ピザ店が勝ち抜くための新戦略（サブスク、クラウドキッチンなど）

テクノロジーや巨額資本が求められる未来型モデルに対して、中小のピザ店舗がどう立ち向かえばよいのか――その鍵は「固定費の圧縮」と「収益の多角化」にあります。
まず注目すべきは、クラウドキッチンの活用です。
これは実店舗を持たず、デリバリー専門の厨房スペースのみで営業する形態で、初期投資を抑えながら複数ブランド展開も可能です。
さらに、サブスクリプションモデルも有効です。
たとえば「月額2,980円で週1回ピザ1枚無料」といったモデルは、売上の安定化と顧客の囲い込みに効果的です。
NetflixやSpotifyが浸透した今、飲食にも定額の価値を見出すユーザーは増えています。
加えて、以下のようなデジタル施策が重要です。

• POSデータとAIを組み合わせた“仕込みの最適化”
• アプリからの再注文ボタンでリピート促進
• Googleビジネスプロフィールや食べログ、UberEatsの活用による検索最適化

大資本に頼らずとも、テクノロジーを“身の丈に合った形”で活用することで、中小店舗にも十分勝機はあります。
そして何よりも大切なのは、ピザの本質である「焼きたてのおいしさ」「親しみ」「家族の時間」といった価値を、テクノロジーとどう共存させるかという視点です。

このように、日本のピザ業界にはテクノロジー導入による変革の余地が多く残されています。
ズームピザの教訓を活かし、地の利と文化性を武器に、中小店舗でも独自の未来型モデルを構築できる土壌は十分に整っているのです。

未来型ピザ店舗に関するQ&A

おわりに

ズームピザは調べれば調べるほど面白い企業だったのです。
フードビジネスの生産性を上げるべくロボット化することによってサービス業の賃金上昇という課題もクリアできそうです。
、、、というかサービス業に従事する人は職を失う可能性が出てきますが。。。
ピザ屋さんの店主がスタッフを必要とせず一人で営業できるってこんなにすごいことはありません。
休みたいときは自由に休むことだって可能になるのです。
そして人件費がかからないことで利益も従来よりかは多く出るはずでしょう。
ズームピザはフードビジネスの可能性の宝庫なのです。