近年、マーケティングの世界で注目を集めているのが、画像生成AIを活用した“面白い”ビジュアル表現です。
従来の広告やデザインでは実現できなかったユニークなアイデアを低コスト・短時間で実現できることから、特に中小企業や個人事業主にとって強力な武器となっています。
本記事では、「画像生成 AI 面白い」「ビジュアルマーケティング」のキーワードを軸に、最新トレンドから実践方法、成功事例、メリット・デメリットまでを網羅的に解説します。

画像生成AIが変える！ビジュアルマーケティングの最新トレンド

近年、ビジュアルマーケティングの世界は大きく変化しています。
その中でも特に注目を集めているのが「画像生成AI」の存在です。
テキストから画像を生み出すこの技術は、クリエイティブ制作のハードルを大きく下げ、マーケティング施策に革命を起こしつつあります。
従来のようにデザインや撮影に時間や予算をかける必要がなくなり、よりスピーディかつ面白いビジュアルで訴求できる時代が到来しています。
ここでは、「画像生成AI × ビジュアルマーケティング」の最新トレンドについて、注目キーワードや進化のポイントを押さえながら解説します。

2025年の「画像生成AI × ビジュアルマーケティング」注目キーワード

2025年を迎え、マーケティング業界では以下のようなキーワードが急速に台頭しています。

• 「AIオリジナリティ」：AIで生成した画像はすでに「見たことある写真」から「目を引くオリジナル作品」へと進化しています。
• 「プロンプトデザイン」：文章（プロンプト）の組み方次第で、出力画像の完成度や印象が大きく変わります。これは新たなマーケティングスキルとして注目されています。
• 「遊び心マーケティング」：真面目一辺倒の広告では刺さらない時代。ユーモアや違和感のあるビジュアルでSNS拡散を狙う手法が増えています。

特に「面白い画像生成AI」の需要は高く、記憶に残る広告や思わずシェアしたくなる投稿の原動力として注目されています。
企業のブランディングにおいても、「想像以上のビジュアル」でユーザーの予想を裏切ることが、いまや有効な差別化手段となってきました。

生成AIがもたらすマーケティング施策のスピード革新

マーケティング現場では「納期」が最大のネックになることが多々あります。
しかし、画像生成AIの登場により、その常識が崩れました。
従来であれば…

• 写真撮影 → レタッチ → レイアウト調整 → 広告審査

…という流れで数日〜数週間かかっていたプロセスが、画像生成AIを使えば数分〜数時間で完了することが増えています。

例えば、新商品をPRする際、「まだ製品写真が無い段階でもイメージビジュアルを先に作れる」ため、キャンペーン施策を先行して打ち出すことが可能になります。
これは特に中小企業にとって大きな利点です。
また、「仮説検証」や「A/Bテスト」も加速します。
複数のビジュアルパターンをAIで量産し、どれが最もユーザーに刺さるかを即座に検証できるのです。
スピード感こそが、今の時代のビジュアルマーケティングにおける最大の武器と言えるでしょう。

AIの進化によって可能になった“遊び心”あるビジュアル戦略

画像生成AIの面白さは、「人間の枠を超えた発想が可能になる」点にあります。
たとえば、以下のような遊び心あるビジュアルが、SNSやWeb広告で高い効果を発揮しています。

「カフェのコーヒーを宇宙で飲んでいるビジュアル」

「地元の商店街が未来都市化しているCG風景」

「店主が動物キャラとして描かれたチラシ」

こうしたユニークなアプローチは、既存の素材では作れない“驚き”や“想像の超越”を提供できるのがポイントです。
マーケティングにおける「面白さ」とは、ただのギャグやジョークではなく、「見た人が心を動かされ、話したくなる体験」のことを指します。
画像生成AIを活用すれば、それをコストをかけずに毎週でも生み出せるようになるのです。
さらに、AIで生成したビジュアルは「ユーザーがツッコミたくなる」「他人に見せたくなる」といった感情のトリガーにもなりやすく、エンゲージメントの向上にもつながります。
このように、「画像生成AIは面白い」という視点は、今後のビジュアルマーケティングにおいて不可欠な戦略的切り口となってきています。
まだ導入していない企業にとっては、今こそが“先手必勝”で差をつけるタイミングです。

画像生成AIが可能にした“面白い”ビジュアルマーケティングの成功事例

画像生成AIの登場は、マーケティングの「見せ方」に新たな選択肢をもたらしました。
なかでも注目されているのが、「面白さ」や「驚き」を前面に押し出すビジュアル戦略です。
これまでにない自由な発想を低コストで表現できるため、特に中小企業や地域ビジネスにおいて高い効果を上げています。
ここでは、実際に画像生成AIを活用してユニークなビジュアルマーケティングを成功させた事例を3つご紹介します。

ラーメン店の顔を変えた！？ユーモア系ビジュアルで客足UP

東京都内の小さなラーメン店が、画像生成AIを用いて店のブランディングを刷新した成功事例があります。
店主は、来店数の伸び悩みを打開するため、「AIで“ゆるキャラ化した自分”をポスターに登場させる」という企画を実行しました。
生成されたのは、ラーメンを両手に持って笑顔で飛んでいる「空飛ぶラーメンおじさん」。

このビジュアルをチラシと店頭ポスターに使用したところ、SNSで「何この人！？」「絶妙にクセになる」と話題に。
結果的に1ヶ月で来店数が1.5倍に増加し、地域の若年層を中心に新規顧客が急増しました。
この事例が示しているのは、“面白さ”が共感や興味を引き起こす最大のフックであるということです。
真面目な商品でも、「あえて遊びを入れることで接点が増える」ことが証明された好例と言えるでしょう。

AI生成キャラクターで地域密着プロモーションを強化した例

ある地方自治体では、観光誘致と地元企業支援の一環として「AIキャラクターによる地域紹介プロジェクト」を立ち上げました。
生成されたキャラクターは、「その地域の特産物」や「方言」「観光名所」を融合させたデザインで、AIならではの奇抜さと親しみやすさが両立されたビジュアルが完成しました。
例としては「温泉卵を抱いた足湯妖精」や「お城の石垣と一体化した武士キャラ」など、人間の発想では辿り着きにくいユニークな表現が可能となりました。

このキャラたちはポスター・チラシ・駅構内広告・LINEスタンプ・SNSなどで展開され、地元のPR効果を高めるビジュアルマーケティングツールとして機能しました。
特に驚くべき点は、「制作費が通常のイラスト制作の1/10以下」だったことです。
コストパフォーマンスの高さにより、複数パターンの検証も可能となり、「地域住民が選ぶキャラ総選挙」などの参加型プロモーションへと発展しました。

SNSで話題化した“AI風景×自社製品”のコラボ投稿

ある食品メーカーでは、既存の商品写真が「見飽きられてきた」という課題を抱えていました。
そこで採用されたのが、画像生成AIで背景風景を“非日常”に変え、自社商品をコラージュするマーケティング施策です。
たとえば、「宇宙の中を漂うカレーライス」や「バレエを踊る冷凍ギョーザ」といった、ユーモアとアートを融合したビジュアルがSNS上で投稿されました。

このキャンペーンでは、以下のような成果が報告されています。

• 投稿ごとのエンゲージメント率が平均300％UP
• ユーザーからのコメントが2倍以上に増加（「想像の斜め上だった」「センス最高」など）
• 無料のSNS投稿で【赤色の太字】テレビやWebメディアにも二次波及

このように、「普通の商品を、“面白く、思わずシェアしたくなる存在”に変える」ことが画像生成AIの大きな力です。
しかもこの施策では、外注せず自社マーケターが無料ツールで作成しており、リソースの少ない企業でも即時導入可能であることが示されました。
このような成功事例からわかるように、「画像生成 AI 面白い」アプローチは、共感・拡散・来店動機を一気に高める新しい武器となりつつあります。
特にコストやスピードを重視する小規模ビジネスにとって、画像生成AIはまさにチャンスの宝庫です。

画像生成AIを活用したビジュアルマーケティングの作り方【実践ステップ】

画像生成AIが普及する中で、ビジュアルマーケティングの「作り方」そのものも大きく変化しています。
従来のように“見た目がきれい”だけでは差別化が難しくなり、今求められているのは“面白くて心に残る”ビジュアルの設計です。
本セクションでは、実際に画像生成AIを活用して「面白いビジュアルマーケティング」を作るための3つの実践ステップをご紹介します。
小規模な事業者や個人でもすぐに実行できる内容を中心に解説していきます。

ターゲットを明確化する：誰に何を伝えたいか？

ビジュアルマーケティングにおいて、最初に取り組むべきは「誰に向けて何を伝えるのか？」を明確にすることです。
これは画像生成AIを活用する際にも例外ではありません。
ターゲットの明確化を怠ると、“面白いだけで伝わらない”という落とし穴にはまりやすくなります。
たとえば、

• 子育て中の主婦層に向けた商品に、マニアックなSF風ビジュアルを使っても共感は得られにくい
• 高齢層向けのサービスに、若者向けのミーム的表現を用いても逆効果

となってしまいます。

面白さは相手の文脈と接続してはじめて効果を持ちます。
そのため、以下の3点を明確にした上でプロンプト（生成指示文）を設計することが肝要です。

• 年齢・性別・ライフスタイルなどのペルソナ設定
• 見た人にどう思ってほしいかという感情のゴール設計
• 「商品」「ブランド」「サービス」のどの部分を伝えたいのかの優先順位づけ

AIがどんなに優秀でも、設計者の意図が不明確では訴求力のあるビジュアルは生まれません。
だからこそ、ターゲットとメッセージの設計は最重要です。

◾️ターゲットをより詳細に絞ることによってプロモーションの反応は大きく変わります。こちらの【ペルソナの設定方法】ターゲットを絞る！から確認してください！
→F1層に依存しないターゲティング戦略：集客力を高めるペルソナ設定法

ビジュアルの“面白さ”をどこに仕込むか？

画像生成AIでビジュアルを制作する際、面白さは「意外性のある要素の配置」によって生まれます。
ここで重要なのは、「どこにユーモアを仕込むか？」を戦略的に決めることです。
以下の3パターンは、効果的な“面白さの演出ポイント”として活用されています。

構図のギャップ

→ 例：ビジネスマンの顔が実は動物、町の風景が実はお菓子でできている

シーンの逆転

→ 例：犬が人を散歩させている、商品が主役になった物語風の構図

感情を揺さぶるズレ

→ 例：カッコつけた表情と背景が真逆、リアルすぎる表現の中にシュールな小ネタを入れる

“違和感”は強烈な引力になります。
ただし、それが「悪目立ち」や「不快」にならないよう、ブランドイメージとの整合性は必ず保ちましょう。
また、プロンプトを工夫することで、「ちょっとズレた」面白さを簡単に表現することができます。
たとえば、

「寿司を食べて感動している恐竜」

「宇宙空間でサラリーマンが昼寝している」

など、“現実にあり得ないけど、想像したらクスッとする”世界観が共感と拡散を呼びます。

生成AIツールの選び方と使い分け

画像生成AIには多くのツールがありますが、それぞれに得意な表現や使い勝手が異なります。
ツールの選定は、出したい表現と実装レベルに直結する重要な判断ポイントです。
ここでは代表的な画像生成AIツールを4つに分けて紹介します。

ツール名	面白さ表現	商用利用	操作難易度	特徴
Midjourney	◎（個性強）	○	中	独特なアート感と描写力
DALL·E 3	◯（指示忠実）	◎	易	オブジェクトの制御がしやすい
Adobe Firefly	△（表現控えめ）	◎	低	既存素材との連携が得意
Canva AI	◯（手軽）	◎	最も簡単	テンプレートとSNS投稿向け

Midjourneyは芸術性が高く、ユニークな面白表現に最適です。
一方でDALL·Eは構成の細かい指示に向いており、“意図通りの面白さ”を狙いたい場合に便利です。
Canva AIはSNS向けに作られているため、短時間で効果的なビジュアルを量産したい場合におすすめです。
特にインスタグラムやX（旧Twitter）での運用と相性が良好です。
ツールごとに異なる特徴を理解しておくことで、制作の効率と効果は飛躍的に高まります。

以上の3ステップを意識することで、「画像生成 AI 面白い」という要素をマーケティングに効果的に落とし込むことができます。
アイデア次第で小さな会社でも爆発的な反響を得られる時代です。
重要なのは、ツールに任せきりにせず、“誰に・何を・どう面白く伝えるか”を自ら設計する力を持つことです。

画像生成AIによるビジュアルマーケティングのメリット・デメリット

画像生成AIは、ビジュアルマーケティングに革命的な影響をもたらしています。
従来はプロのカメラマンやデザイナー、長い制作工程が必要だった表現が、誰でも短時間で「見せたいビジュアル」を生み出せる時代となりました。
しかし、急速な技術進化と共に、その利点の裏に潜むリスクも明らかになってきています。
本セクションでは、「画像生成 AI 面白い」「ビジュアルマーケティング」の文脈で、導入前に押さえておくべきメリット・デメリットと、リスクを最小限に抑える運用ポイントを整理してご紹介します。

メリット：コスト削減・短納期・独自性

画像生成AIの活用には多くの利点がありますが、特に以下の3点がマーケティング活動に大きな影響を与えます。

1. 圧倒的なコスト削減

通常、ビジュアル制作には撮影機材費・モデル費用・スタジオレンタル・デザイナーの人件費などがかかります。
しかし画像生成AIを使えば、これらのコストをほぼゼロに近づけることができます。
中小企業や個人事業主にとって、これは非常に大きな武器です。

2. 短納期対応で「今すぐ使える」

従来は制作に数週間かかっていた画像も、AIであれば数分〜数時間で完成します。
急なキャンペーンやSNSのリアルタイム投稿にも即応できるスピード感は、現代のマーケティングにおいて非常に価値のある要素です。

3. 独自性のあるビジュアル表現

テンプレート化されたストック写真やイラストでは実現できない、ブランド独自の世界観や“面白さ”を込めた表現が可能です。
特に、「画像生成 AI 面白い」コンテンツは、ユーザーの目に留まりやすく、SNSでのシェアやコメントを引き出す力を持っています。

これらのメリットにより、AIを活用したビジュアルマーケティングは「小さな予算で大きな話題」を生む手段として、多くの企業に注目されています。

デメリット：品質のばらつき・著作権問題・運用力

一方で、画像生成AIには導入前に理解しておくべきリスクも存在します。

1. 品質が安定しない

同じプロンプト（生成指示文）でも、AIの演算によって毎回異なる画像が生成されることがあります。
また、「思った通りのビジュアルが出てこない」「一部だけ不自然」といったケースも多く、繰り返し生成と調整を重ねる必要があります。

2. 著作権・ライセンスの問題

画像生成AIが学習している元データには、著作権を有する画像が含まれている可能性もあります。
商用利用に際しては、使用ツールのライセンス範囲を必ず確認し、生成画像の所有権がどこにあるのかを明確にしておくことが重要です。

3. 運用には一定のスキルが必要

「AIが勝手に全部やってくれる」と思われがちですが、実際には“プロンプト設計力”が必要です。
ターゲットの解像度・伝えたいメッセージ・ユーモアの匙加減などをコントロールするには、マーケティング視点とクリエイティブの感覚を併せ持つことが求められます。

こうしたデメリットを軽視すると、ユーザーに違和感を与えたり、ブランドの信頼性を損ねる結果にもつながりかねません。

リスクを最小限にするための運用ポイント

では、画像生成AIを安全かつ効果的に活用するにはどうすればよいのでしょうか。
以下の3つのポイントを押さえることで、リスクを大幅に軽減できます。

1. 使用ツールの規約を必ず確認

商用利用が明記されているツールを使用することが大前提です。
特に無料ツールには非商用利用限定のものが多く存在します。
また、企業アカウントでの利用においては「再配布の可否」や「商標登録可否」などもチェックしておくと安心です。

2. 画像ごとの「プロンプトログ」を保存する

何かあったときのために、どういう指示文で画像を生成したかを記録しておくことが重要です。
これは著作権トラブル回避だけでなく、品質を再現したいときのテンプレートとしても機能します。

3. 社内外の人によるチェック体制を設ける

完成した画像をいきなり広告に使うのではなく、複数人による確認フローを設けましょう。
面白さが裏目に出ていないか、意図が伝わるか、ブランド価値を損ねていないかなど、第三者の目で客観的に判断するプロセスが欠かせません。

このように、画像生成AIは「面白い」「速い」「安い」と三拍子揃ったマーケティングツールですが、正しく運用しなければ逆効果にもなり得る諸刃の剣でもあります。
だからこそ、ツールに使われるのではなく、使いこなすための体制づくりが重要なのです。

中小企業・個人事業主が実践できる“面白い画像生成AI”活用戦略

画像生成AIの進化により、ビジュアルマーケティングは大手企業だけのものではなくなりました。
中小企業や個人事業主でも“面白い”表現をスピーディかつ低コストで実現できる時代が到来しています。
特に「画像生成 AI 面白い」という切り口は、資金力よりもアイデアと実行力が勝負を決めるフィールドであり、小規模事業者にこそ大きなチャンスがあります。
本章では、実際に現場で取り入れやすい活用戦略を3つに分けてご紹介します。

SNS投稿用に生成AIを使う（テンプレート不要戦略）

SNSは、今やあらゆる業種のビジュアルマーケティングにおける主戦場です。
しかし、毎回テンプレートに頼ったデザインでは、見慣れた印象を与えてしまうという課題があります。
そこで注目されているのが、画像生成AIを用いてユーモアや意外性のあるビジュアルを生み出す方法です。

たとえば、

「ラーメンが竜巻になって街を飲み込んでいる」

「おにぎりを握っている宇宙人」

「店長がファンタジーの勇者として商品を紹介している」

このように、“ユーザーの想像の外側”を突くビジュアルは、高い反応率を生み出します。
しかも、こうした画像はテンプレートに縛られず、毎回“初見の面白さ”を提供できるため、フォロワーの興味を維持しやすくなります。
テンプレートからの脱却こそが、小規模事業者がSNSで埋もれないためのカギです。
画像生成AIで生み出す“違和感あるユーモア”は、それを強力に後押ししてくれます。

印刷物（チラシ・ポスター）で遊び心を入れる使い方

オンラインだけでなく、オフラインでも画像生成AIの面白さは強力な武器になります。
特に、チラシやポスターといった印刷物における“第一印象のインパクト”は来店動機や購入率に直結します。

たとえば、

飲食店のチラシに「AI生成の“空飛ぶ唐揚げ”」を掲載し、視覚で笑いを誘う

整体院のポスターに「未来のロボット整体師が施術する姿」を配置し、想像力を刺激

住宅会社の折込チラシに「おとぎ話の家で暮らす家族」を表現して、夢を感じさせる

こうしたユニークなビジュアルは、「つい見てしまう」「思わず持ち帰りたくなる」というリアクションを生み、既存のチラシとの差別化に成功しています。
さらに、画像生成AIで作成したビジュアルは著作権的にも安全性が高く、二次利用も柔軟に可能な点がメリットです。

印刷物こそ、ビジュアルマーケティングの原点です。そこにAIの創造力を掛け合わせることで、“遊び心”を取り入れた強力な販促ツールへと進化させることができます。

「笑い」×「共感」マーケティングの可能性

「面白い」だけでは売上に直結しない、という声もあります。
しかし、現代の消費行動では、“共感”と“記憶”を生むことが購入の前提となっており、笑いはその感情接点を生み出す非常に有効な手段です。

たとえば、
地元の商店街が「妖怪化」したAIビジュアルで自己紹介して話題に

八百屋さんが「野菜に人格を持たせたキャラ紹介」を画像で投稿し、来店数が2倍に

美容院が「もしも店長が魔法使いだったら」シリーズを週替わりで展開して話題に

これらはすべて、「画像生成 AI 面白い」発想から生まれた成功事例です。

人は理屈ではなく、感情で動きます。
笑いと共感が合わさったとき、そのブランドや店舗は「忘れられない存在」となります。
AIで生み出された“非現実”の中に、“現実的な親しみや人間味”を盛り込むことで、記憶に残るビジュアルが完成します。
この「感情の重ね合わせ」こそが、今後のマーケティングで大きな差別化要素となるでしょう。

このように、「画像生成AI × 面白いビジュアルマーケティング」は、限られた予算の中でも強い印象と共感を獲得する実践的な手段として、あらゆる業種・規模で導入が進んでいます。
特に中小企業や個人事業主にとっては、“想像力とユーモアが武器になる”唯一のフィールドとも言えるでしょう。

画像生成AI×ビジュアルマーケティング よくある質問（Q&A）

おわりに

画像生成AIの活用は、これまでプロの手を必要としていたビジュアル制作を、誰もが手軽に行える時代へと進化させました。「面白い」表現を軸としたビジュアルマーケティングは、共感や話題性を呼び起こし、特に中小企業や個人事業主にとって大きな可能性を秘めています。重要なのは、ただ生成するのではなく「誰に何をどう伝えるか」を明確にし、戦略的に活用することです。今こそ、AIを味方にした新たな集客戦略を実践する好機です。

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